El próximo martes 14 de mayo a las 12.30 hs en el aula del piso 13 de nuestra facultad, el Lic. Pablo Salgado (Instituto de Investigaciones en Salud Pública (UBA), Cátedra de Odontología Preventiva y Comunitaria, Cátedra de Microbiología y Parasitología. FOUBA. https://iisap.odontologia.uba.ar/) disertará sobre:
"Cómo armar una base de datos orientada a la investigación y al procesamiento estadístico y no morir en el intento"
Resumen:
Una vez planteado el diseño de investigación, definido en marco teórico y la metodología aplicada es coherente, es necesario someter a prueba/s la/s hipótesis formulada/s a fin de responder a la pregunta de investigación; y/o cumplir con los objetivos planteados. Para ello, es necesario seleccionar variables e instrumentos que sean susceptibles de ser medidos empíricamente, que deben cumplir con tres requisitos: confiabilidad, validez y objetividad.
Además, la organización de los datos recolectados en una matriz de datos es crucial para su posterior procesamiento estadístico ya que es la estructura que permite organizar y analizar la información de forma sistemática. A partir de la matriz de datos, es posible realizar diferentes operaciones estadísticas, identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables, lo que facilita tomar decisiones informadas y fundamentadas.
Definir erróneamente una matriz de datos puede afectar la calidad y la confiabilidad de los resultados obtenidos a través del procesamiento estadístico, lo que puede tener un impacto negativo en la validez de la investigación y en la toma de decisiones basadas en datos, siendo fundamental asegurarse de que la matriz de datos esté correctamente estructurada y organizada para garantizar un análisis estadístico preciso y confiable.
