Disertante: Lic. Héctor Scarpello
Resumen
Esta serie de seminarios tiene por objetivo presentar, mediante casos prácticos, distintas soluciones de IA, que con diferentes propósitos y enfoques, ayuden a Investigadores y Docentes a resolver tareas, como si contaran con un asistente virtual con el cual “co-elaborar” ideas, documentos, clases, experimentos, etc. y así potenciar la productividad académica y científica en entornos colaborativos.
Consta de 2 partes de 1:15 hs aprox cada una
Parte 1:
Marco Teórico e Información Complementaria: ¿Qué es la IA, Machine Learning, Modelos, Prompts, etc?
Presentación de Casos Prácticos utilizando Chatbots LLM (Large Languaje Models),
Parte 2:
Presentación de Casos Prácticos Utilizando otras herramientas de IA como Google Colab, Notebook LM, Gemini Deep Research, Perplexity, etc.
Los esperamos el próximo 10 y 17 de junio a las 12.30 h en el aula del Piso 13 de la Facultad de Medicina - UBA.
